Cursos de Logística

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Inteligencia de Negocios aplicada a la Logística de la cadena de suministro

Gestión inteligente de la cadena de suministro con Business Intelligence e Inteligencia Artificial para optimizar compras, inventarios y distribución.

Próximas ediciones del curso

Inicio del curso Finalización
Estado
19 de Marzo de 202628 de Junio de 2025Inscripción abierta
16 de Abril de 202628 de Julio de 2026Inscripción abierta
19 de Mayo de 202628 de Agosto de 2026Inscripción abierta

Duración: 60 horas

Precio: 320 Dólares Americanos

Diploma

Metodología 100% E-learning

Aula virtual

Soporte docente personalizado

Flexibilidad de horarios

Pruebas de Autoevaluación

900 670 400

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales

Objetivos

Desarrollar habilidades para dominar la integración y aplicación estratégica de la Inteligencia de Negocios (BI) y la Inteligencia Artificial (IA), incluyendo el uso de modelos generativos como ChatGPT, en la gestión de la cadena de suministro.

Conocer cómo tomar decisiones más informadas, rápidas y efectivas, orientadas a optimizar la eficiencia operativa, reducir costos y riesgos y mejorar la satisfacción del cliente.

Desarrollar la capacidad de centralizar y asegurar grandes volúmenes de datos logísticos, transformándolos de inmediato en información útil y conocimiento accionable para la toma de decisiones estratégicas.

Identificar y monitorear los indicadores clave de rendimiento esenciales en áreas de compras, inventarios, transporte y distribución, detectando cuellos de botella y oportunidades de mejora en tiempo real.

Comprender el papel crucial de los datos en la mejora continua de la cadena de suministro, mediante el uso de KPIs como OTIF, Lead Time, rotación de inventario y nivel de servicio.

Diseñar un panel de trazabilidad en Power BI o Excel para observar el estado de pedidos en tiempo real, configurar alertas simples y explicar a su equipo qué acciones tomar.

Aplicar metodologías de mejora continua como el ciclo PDCA y herramientas de análisis de causa raíz como los 5 porqués y el diagrama de Ishikawa para resolver y prevenir problemas en la cadena de suministro.

Diseñar un dashboard ejecutivo que reúna información de compras, inventarios, producción, transporte, ventas y servicio al cliente para tomar decisiones rápidas y con fundamento.

Autor / Tutor del curso

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso Inteligencia de Negocios aplicada a la Logística de la cadena de suministro , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

José A. Peña Seminario

MBA. Master en Administración, TI y BI. Consultor con amplia experiencia en la mejora continua de las empresas usando tecnología de información, análisis de datos y herramientas de Business Intelligence para lograr el crecimiento económico y la mejora en el funcionamiento de los negocios.

En la actualidad, es consultor externo independiente y formador en temas administrativos o tecnológicos tanto para empresas como en Universidades.

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Inteligencia de Negocios aplicada a la Logística de la cadena de suministro

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