Inteligencia Artificial para la Retención y Fidelización de Clientes
Conceptos y herramientas para implementar proyectos y modelos predictivos de retención y fidelización de clientes aprovechando la IA y transformar datos en estrategias personalizadas y efectivas.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 22 de Octubre de 2025 | 28 de Enero de 2026 | Inscripción abierta |
| 20 de Noviembre de 2025 | 28 de Febrero de 2026 | Inscripción abierta |
| 11 de Diciembre de 2025 | 28 de Marzo de 2026 | Inscripción abierta |
Duración: 50 horas
Precio: 270 Dólares Americanos
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
Transferencia bancaria
Visa
PayPal
Stripe
Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Objetivos
Comprender la importancia de la retención de clientes dentro del contexto empresarial, así como el rol de la Inteligencia Artificial en el mismo.
Proporcionar las herramientas esenciales para el análisis y la visualización de datos en Python, sentando las bases para trabajarlos de manera estructurada.
Aprender a definir objetivos específicos y medibles para un proyecto de retención de clientes.
Identificar los roles principales involucrados en un proyecto de retención de clientes y cómo sus responsabilidades impactan en el desarrollo del mismo.
Identificar las variables y métricas clave para la retención de clientes y aplicarlas en el análisis de datos.
Desarrollar habilidades en Python para la manipulación, limpieza y análisis de datos.
Aprender a realizar un análisis exploratorio de datos para descubrir patrones de comportamiento de clientes.
Seleccionar e implementar algoritmos predictivos enfocados en la retención de clientes.
Introducir los algoritmos de Machine Learning aplicados a la retención de clientes y seleccionar el más adecuado según el tipo de datos y de problema.
Generar estrategias de retención personalizadas basadas en los resultados del modelo predictivo.
Implementar los resultados de los modelos en herramientas como Power BI para realizar un monitoreo continuo y tomar decisiones basadas en datos.
Crear dashboards interactivos para visualizar los resultados de las predicciones.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Inteligencia Artificial para la Retención y Fidelización de Clientes , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Yeins Aristizabal
Ingeniero en Electrónica con énfasis en Visión por Computadora y Machine Learning.
Diplomado en programación avanzada con Python. Máster en Inteligencia Artificial con amplia experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en la analítica y la ciencia de datos y la IA para diferentes sectores, donde ha implementado aplicaciones que optimizan procesos y facilitan la toma de decisiones estratégicas empresariales.
Áreas formativas
Nuestros números
+35
Años
+450
Ponentes
+650
Cursos
+9K
Empresas
+25K
Alumnos