11 de Diciembre de 2024 | 28 de Marzo de 2025 | Abierta - Inscríbete |
22 de Enero de 2025 | 28 de Abril de 2025 | Abierta - Inscríbete |
20 de Febrero de 2025 | 28 de Mayo de 2025 | Abierta - Inscríbete |
Duración: 50 horas
Precio: 250 Dólares Americanos
Diploma: Para compartir online de forma segura
(1) 8299566921 (34) 601 615 098
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
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Identificar el uso y la importancia de Excel en la implementación del proceso de planificación de la demanda en una empresa.
Profundizar en las funcionalidades de Excel que pueden contribuir al desarrollo y la mejora continua del proceso de planificación de la demanda.
Preparar y limpiar los datos históricos de ventas con herramientas y funciones básicas de Excel, para ser usados en el cálculo de los pronósticos estadísticos base.
Comprender la importancia del uso de las herramientas de Excel "obtener datos y tabla" para minimizar los errores en la actualización de datos mensuales.
Crear una plantilla de Excel automatizada usando funciones básicas y avanzadas que permita el análisis y ajuste de los datos históricos usados para el cálculo de los pronósticos de ventas base.
Identificar los tipos de demanda presentes en los datos usando funciones condicionales y permitiendo crear agrupaciones de productos para facilitar la selección de los modelos estadísticos.
Generar índices y KPIS usando funciones y herramientas de Excel para su cálculo.
Analizar el proceso de Inteligencia de Negocio apoyando su cálculo en el uso de la herramienta de Excel "Buscar Objetivo".
Crear un cuadro de mando en Excel con los principales indicadores de gestión relacionados con la planificación de la demanda para apoyar los análisis de una reunión de consenso.
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Planificación de la Demanda con Excel , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Ingeniero Mecánico. Máster en Administración de Empresas. Consultora y formadora especializada en planificación de la demanda, planificación estratégica y de gestión, análisis estadístico, diseño de procesos, ventas, cadena de suministro, manejo y desarrollo de indicadores de gestión.
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