Riesgo Actuarial - Análisis de Cartera
Metodologías para analizar y establecer las primas que serán suficientes para asegurar posibles reclamaciones en determinadas pólizas y seguir siendo rentables en el negocio.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 22 de Octubre de 2025 | 28 de Enero de 2026 | Inscripción abierta |
| 20 de Noviembre de 2025 | 28 de Febrero de 2026 | Inscripción abierta |
| 11 de Diciembre de 2025 | 28 de Marzo de 2026 | Inscripción abierta |
Duración: 30 horas
Precio: 180 Dólares Americanos
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
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Objetivos
Hacer una revisión rápida de los conceptos básicos de tarificación de riesgos y seguros.
Dar a conocer la diferencia y la construcción de una tarificación de prima creciente versus una prima neta nivelada.
Cuáles son las variables determinantes que más se utilizan para controlar la gestión de un portafolio de riesgo.
Repasar las principales distribuciones probabilísticas que en la práctica se utilizan para realizar mediciones relacionadas a conceptos de valor esperado, volatilidad, probabilidad de observar un determinado evento contingente y el ingreso de cartera tomando en consideración la manera de determinarlo.
Proporcionar una metodología para calcular el recargo de seguridad mínimo para no tener una pérdida superior a una probabilidad específica.
Expresar el número máximo de asegurados de acuerdo a una determinada probabilidad o umbral de no pérdida.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Riesgo Actuarial - Análisis de Cartera , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Evaristo Diz Cruz
Post-doctor en Estadística Actuarial del Doctorado de Seguridad Social. Doctor egresado Postgrado de Estadística y Actuariado. Master en Estadística Matemática y Especialista en Estadística Computacional, cuenta con gran experiencia en la formulación, análisis, diseño, valoración e implantación de modelos matemáticos y financieros aplicados a las ciencias actuariales.
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